鄭州車牌識別一體機采用高清車牌識別攝像機對進入停車場的車輛進行車牌識別、圖像抓拍，將車牌信息傳輸給專用控制器，再上傳給電腦、引導車輛進入，并保存記錄；在停車場出口 通過高清車牌識別攝像機對駛出的車輛進行車牌識別、圖像抓拍，在線狀態(tài)通過計算機判斷，對固定車自動放行，脫機狀態(tài)有停車場控制器判斷，對固定車輛放行， 并保存記錄，如果系統(tǒng)中有語音和顯示屏，會驅(qū)動其播報和顯示車輛信息。對于臨時車根據(jù)停車時間進行管理，實現(xiàn)車輛的進出監(jiān)控和管理。

系統(tǒng)功能 　　 　　

1、電腦或服務器出現(xiàn)故障，月租車正常進出，臨時車正常進出并收費 　　 　　

2、脫機狀態(tài)顯示屏和語音都能正常工作 　　 　　

3、視頻流和地感觸發(fā)可自由選擇 　　 　　

4、支持多種收費模式（比如崗亭收費模式、中央收費模式和自助繳費模式） 　　 　　

5、車牌模糊對比，提高系統(tǒng)識別率 　　 　　

6、多方向來車、車道過寬等復雜情況，可采用雙攝像機識別提高識別率 　　 　　

7、支持多種收費打折模式（如優(yōu)惠卷打折，酒店打折，車牌打折） 　　 　　

8、多車位多車功能，管理一個車主，多輛車對應多個月租車位的情況 　　 　　

9、完善的無牌車處理機制和污損車牌處理機制 　　 　　

10、支持手動觸發(fā)識別和手動修改車牌 　　 　　

11、黑名單功能，讓停車場更安全，管理更全面 　　 　　

參數(shù)配置 　　 　　尺寸規(guī)格：355（長）*150（寬）*1600mm（高） 　　 　　攝像機130萬或200萬像素可選 　　 　　4行彩色顯示屏 　　 　　紅綠指示燈顯示

隨著智能視覺技術的進步，現(xiàn)在的停車場管理已經(jīng)漸漸被車牌識別模式取代了刷卡模式，車牌識別模式由于其通行速度快、管理簡單等特點也被越來越廣泛的應用。 　　 　　過去2年，車牌識別技術在獲得廣泛應用的同時也被廣泛詬病，存在著局限性，比如：夜間效果不如白天，雨雪天氣識別率下降，除了普通藍黃牌以外的軍警、港澳進出大陸等多樣類車牌識別效果不佳等等，這些是該技術當前的瓶頸所在，本文將以多樣車牌為例介紹車牌識別技術的最新進展。

據(jù)行業(yè)專家介紹，雙層黃牌、雙層武警車牌、單層武警車牌、武警總隊車牌、雙層軍車車牌牌、單層軍牌、大使館車牌、領事館車牌、民航車牌、港澳進出大陸車牌等多樣車牌的識別受其車牌類型的特殊性影響，在識別技術上有一定難點，主要體現(xiàn)在： 　　 　　(1)車牌底色不同，有著藍底、黃底、白底、黑底、綠底五種顏色;(2)車牌樣式不同，有著單層，雙層之分;(3)不同區(qū)域有著不同代表的漢字和字母，如成都——川A*****;(4)不同的英文字母和漢字組成車牌后五位數(shù);(5)需要識別以上4個條件組成N種在不同形態(tài)、不同環(huán)境下所呈現(xiàn)的車牌。 　　 　　由此可見，車牌格式不確定，車牌與字符顏色不確定，字符風格不確定，車牌樣本缺乏等原因，都制約著多樣車牌識別率的提升。 　　 　　面對多樣車牌各研發(fā)廠商所用的識別算法有所不同，識別效果也有著一定程度的差別。對于常見的藍牌和單層黃牌大家的識別率沒有太大差異，但是對于軍牌，警牌，領事館等多樣車牌的識別難度較大，行業(yè)里雖然也有號稱“識別率高的”，但還沒有誰家車牌識別攝像機能做到同藍牌一樣的識別效果。 　　 　　像?？怠⒋笕A、置芯原動等廠商都沒有完全解決多樣車牌的問題，識別率比宣稱的要差很多，就算市場占有率最高的火眼臻睛，多樣車牌一直是硬傷，個別類別的識別率甚至低于50%。據(jù)深圳地區(qū)的廠商介紹，臻識號稱要改善已有一年多，但直到8月份才發(fā)出一個正式版本。 　　 　　筆者因此專門了解了火眼臻睛的近況，獲悉他們確實在8月份發(fā)布了2.0版，宣稱軍警等多樣車牌的識別率已接近普通民用車牌，達到了99.6%以上。那實際效果如何呢?筆者走訪了行業(yè)內(nèi)幾家知名公司，并到幾個現(xiàn)場進行了實地觀察，發(fā)現(xiàn)確實改善很大，雖然沒有統(tǒng)計識別率，但就以直觀而言，跟民用車牌沒有差別了。 　　 　　在行業(yè)中率先突破，怎么做到的呢?臻識科技官方是這樣解釋的：“依靠車牌識別一體機在市場廣泛布局的優(yōu)勢，獲取了大量不同場景下光照，成像等條件，利用3D模型，生成了大量接近真實的多樣車牌樣本，同時利用深度學習具有大容量，廣泛適應性的特點，結(jié)合其在嵌入式設備長期積累下的代碼強化優(yōu)勢，開發(fā)出了基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡并行的車牌類型深度識別模型，一個神經(jīng)網(wǎng)絡不同場景下自動區(qū)分車牌類型，并指導另一個神經(jīng)網(wǎng)絡對車牌號的進行識別，同時降低模型參數(shù)數(shù)量10倍以上，提升識別速度2倍以上。經(jīng)歷數(shù)以萬計的采集演練，以確保識別結(jié)果的趨于精準性，最終達到綜合識別率99.6%” 。有點深奧，不理解沒關系，產(chǎn)品都是以效果說話。 　　 　　多樣車牌識別技術的突破對于行業(yè)來說，應該是一次質(zhì)的飛躍，行業(yè)領頭羊都花了一年多才解決。當然，是否已經(jīng)完全解決，需要2-3個月更廣泛的市場驗證。 　　 　　期待車牌識別技術突破更多的難點，對停車生態(tài)圈產(chǎn)生實質(zhì)而深遠的影響。